Leistungen – Data Engineering & Science

Große Datenmengen beherrschbar machen und auf Basis von Datenanalysen neue Perspektiven einnehmen

Große Datenmengen handhabbar machen

Wir entwickeln mit Ihnen skalierbare Datenarchitekturen und ermöglichen belastbare Prognosen und proaktives Handeln

Data Engineering & Science ist die Wissenschaft, den Rohstoff „Daten“ auf ein bestimmtes Ziel hin zu analysieren, um fundierte Kenntnisse zu generieren, daraus zukunftsweisende Schlussfolgerungen zu ziehen und nachhaltige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Durch den richtigen Einsatz von Data Engineering können die betriebliche Effizienz des Unternehmens verbessert, Gewinne gesteigert sowie jegliche Datenflüsse optimiert werden.

Gemeinsam mit Ihnen als Kunde führen wir Datenanalysen durch, um Vorhersagen treffen sowie Handlungsempfehlungen aussprechen zu können. Zusätzlich unterstützen wie Sie beim Datenmanagement, wobei wir stets die Qualität und Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben. Wir begleiten Sie zudem bei der Anwendung von Data- und Process Mining sowie beim Einsatz von Artificial Intelligence.

IHR NUTZEN

Mit unserer Unterstützung haben Sie die Möglichkeit, Daten zu strukturieren, zu verwalten und Anwendern verfügbar zu machen, wodurch Sie Kosten und Zeit sparen, Fehler vermeiden sowie bisher unentdeckte Potentiale Ihrer Mitarbeiter nutzen können. Außerdem können Sie durch den richtigen Einsatz von Datenanalysen belastbare Prognosen über zukünftige Ereignisse erstellen und mit den gewonnenen Erkenntnissen proaktiv handeln.

Data Engineering Strategie

Gemeinsam mit Ihnen werden die Anforderungen, Ziele sowie der Istzustand spezifiziert, damit im Anschluss ein Fahrplan zur Integration der gewünschten Lösung entwickelt werden kann. Daraufhin führen wir Daten aus unterschiedlichsten Quellen zusammen und analysieren diese, um Vorhersagen treffen und Handlungsempfehlungen aussprechen zu können.

Unsere Leistungsbausteine:

Vorgehensmodell
Reifegradanalyse
Predictive Modeling (Vorhersage)
Descriptive Modeling (Handlungsempfehlung)
Analytics-Roadmap
Datenintegration
Datalytics GmbH – Vorgehensmodell – Data Analysis

Data Management / Governance

Wir unterstützen Sie beim Management Ihrer Daten, indem wir sowohl beim Aufbau als auch bei der Nutzung Ihres eigenen Date Warehouse helfen. Dabei haben wir stets die Qualität und Sicherheit Ihrer Daten im Blick.

Unsere Leistungsbausteine:

Data Warehousing
Data Quality
Data Privacy
Master Data Management

Data Mining

Zu unseren Leistungen gehört auch das Data Mining. Dabei nehmen wir unter anderem Klassifikationen und Gruppierungen der Daten vor und führen anschließend Abhängigkeitsanalysen durch. So werden beispielsweise Muster, Trends oder Zusammenhänge aufgedeckt.

Unsere Leistungsbausteine:

Klassifizierung und Gruppierung der Daten
Abhängigkeitsanalysen mit Big Data

Process Mining

Gerne unterstützen wir Sie auch bei der Durchführung des Process Minings. Hierbei bereiten wir Daten auf, die möglicherweise verborgenes Prozesswissen enthalten und visualisieren die Ergebnisse. Außerdem analysieren wir die Customer Journey sowie weitere wichtige KPIs, um Ihre Geschäftsprozesse stetig zu verbessern. Zusätzlich identifizieren wir diejenigen Prozesse, die Automatisierungspotential besitzen.

Unsere Leistungsbausteine:

Datenaufbereitung, und -visualisierung
Analyse der Customer Journey
Prozess KPIs
Identifikation des Automatisierungspotenzials

Artificial Intelligence

Unser Leistungsprofil im Bereich Data Analytics wird mit dem Einsatz von Artificial Intelligence zur Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse abgerundet. Hierfür setzen wir Machine Learning sowie Cognitive Services ein.

Unsere Leistungsbausteine:

Machine Learning
Cognitive Services

Tools

Ausgewählte Softwareanbieter:

Microsoft Synapse
Microsoft Azure Analysis Services
Microsoft Azure Logic Apps
Databricks
Apache Spark
Dremio
HVR
Amazon Redshift
Google BigQuery