Data Engineering Training für Einsteiger | Azure Data Factory

Schaffen Sie den Einstieg ins Data Engineering mit Microsoft Azure Data Factory

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Lizensierungsoptionen Data Engineering Schulung

Data Engineering Schulung | Theorie
500€
Theoretische Data Engineering Einstiegsschulung
- Umfang: 1h
- Kursort: Inhouse (D-A-CH), virtuell
- Kursteile: Theorie
- Teilnehmer: bis 10
- Zielgruppe: Gruppen, Abteilungen, Teams
- Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse

Data Engineering Schulung | Theorie & Praxis
1.000€
Theoretische & praktische Data Engineering Schulung mit Azure Data Factory
- Umfang: 2h
- Kursort: Inhouse (D-A-CH), virtuell
- Kursteile: Theorie & Praxis
- Teilnehmer: bis 10
- Zielgruppe: Gruppen, Abteilungen, Teams
- Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse

Fortgeschrittene & Coaching
Auf Anfrage
Individuelles Coaching und konkrete Problemstellungen
- Individuelle Fragestellungen, die sich während der vorhergehenden Training-Sessions ergeben
- Deep Dive in advanced Schulungsinhalte
- Beratung der Datenarchitektur
- Umsetzung konkreter ETL-Strecken

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Microsoft Azure Datafactory Showcase Beispiel Architektur

Große Datenmengen erlauben es Unternehmen umfangreiche Analysen und daraus resultierend Entscheidungen zu treffen. Der Umgang mit großen, sich skalierenden Daten bringt umfassende Herausforderungen mit sich.

Azure Data Factory (ADF) ermöglicht es ETL-Szenarien, ohne umfangreiche Codierung zu erstellen und durchzuführen. Die intuitive Benutzeroberfläche und die drag-and-drop-Schnittstelle erleichtern die Erstellung von ETL-Prozessen und sparen Zeit und Ressourcen. Außerdem bietet Azure Data Factory die Möglichkeit, Datenintegrationsprozesse horizontal zu skalieren, um mit wachsenden Datenmengen umzugehen. Datalytics bietet als Microsoft Data & AI Solutions Partner und Power BI Partner Trainings zur Befähigung Ihrer Mitarbeiter an.

In unserem Training Einstieg ins Data Engineering mit Azure Data Factory lernen Sie Datenintegrations- und Transformationsprozesse in der Cloud kennen und wir zeigen wie Sie komplexe ETL-Szenarien ohne umfangreiches Coding erstellen können.

Warum Data Engineering Training?

Individuelle Schulungsinhalte, die jegliches theoretisches und praktisches Wissen vermitteln

Praktischer und dynamischer Lehransatz, bei dem reale Szenarien und interaktive Diskussionen im Vordergrund stehen

Praktische Übungen mit eigenen Daten und Use Cases möglich

Coaches mit jahrelanger Erfahrung und umfangreichem Fachwissen im Bereich Data Engineering

Best Practices bereiten Sie optimal auf die realen Probleme, die Sie im Bereich Data Engineering mit Azure Data Factory meistern müssen, vor

Nachweis mit Teilnahmezertifikat

Data Engineering Hierarchie der Bedürfnisse

1. Data Engineering – Theorie

Das erste Paket unserer Data Engineering Schulung vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen der Disziplin. Die Hauptthemen innerhalb dieses Schulungspakets sind:

Die Wichtigkeit von Daten
Warum wird Data Engineering benötigt? (Von MS Excel zu Big Data)
Was ist Data Engineering? (5 Säulen der Datenarchitektur)
Was ist Big Data? (4 Vs)
Datengetriebene Unternehmen
Die Rollen Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist und Datenbank-Admin

2. Data Engineering – Praxis in der Azure Data Factory

Das zweite Paket unserer Data Engineering Schulung zeigt Ihnen die praktische Umsetzung am Beispiel der Microsoft Azure Data Factory. Die Hauptthemen innerhalb dieses Schulungspakets sind:

Lab 1: Zugang, Sicherheit, Update, Backup
Lab 2: Integration Runtime & Linked Services
Lab 3: Datasets
Lab 4: Pipelines
Lab 5: Monitoring
Lab 6: Copy Aktivität
Lab 7: Data Flows

3. Azure Data Factory Advanced

Mithilfe unseres dritten Schulungspakets erlernen Sie über praktische und theoretische Anwendungen den vertieften Umgang mit dem ETL-Tool. Hierbei spielen folgende Themen u.a. eine wichtige Rolle:

Rechen- und Speicheroptionen
Abfragen mit Azure Synapse
Integration in Databricks
Integration in Apache Spark

4. Coaching & Support

In den allermeisten Fällen ergeben sich während der Trainingssessions individuelle Fragestellungen, die wir Ihnen im Rahmen unseres Servicepakets gerne beantworten. Themen hierbei sind beispielsweise: