Ausgewählte Visualisierungs- und Architekturbeispiele

Datalytics unterstützt Sie dabei, IT-Architekturen aufzusetzen sowie aus Daten echte Erkenntnisse zu gewinnen, ansprechende, benutzerfreundliche Dashboards zu erstellen und diese im ganzen Unternehmen und darüber hinaus bereitzustellen. Hier finden Sie einige Highlights zu Business Intelligence, Data Engineering und Data Science Showcases.

Expected Goal Modell in Jupyter Notebooks

Korrelationen des Features mit Trefferwahrscheinlichkeit

Feature Selection

Auswahl der relevanten Features zur Prädiktion der Trefferwahrscheinlichkeit eines Torschusses durch Korrelationsanalyse.

Neuronales Netz

Erstellung und Training eines neuronalen Netzes zur Vorhersage der Trefferwahrscheinlichkeit von Torschüssen im Fußball.

Modellevaluation

Auswertung des xG-Modells durch Evaluationsmetriken und Ermittlung der Gewichtung von Features im Modell.

Expected Goals Race Chart zum Champions League Finale 2005 zwischen dem AC Mailand und Liverpool

Anwendung

Nutzung des xG-Modells zum Spielerscouting und zur Bewertung von Mannschaftsleistungen.

Dashboard in Plotly Dash zur Analyse von Fußballspielen

Passspiel

Untersuchung des Passspiels einzelner Spieler und Darstellung der Passnetzwerke von Mannschaften.

Ballaktionen

Auswertung der Offensiv- und Defensivaktionen von Spielern auf dem Spielfeld zur Abbildung einer Heatmap.

Expected Goals Tottenham Hotspurs Liverpool dash_realtaktik_1

Positionsspiel

Ermittlung der realtaktischen Aufstellung von Mannschaften in der Offensive und Defensive.

Torschüsse

Abbildung der Position und Trefferwahrscheinlichkeit von Torschüssen und Darstellung eines xG Race Charts.

CRM-Dashboard

Sales Funnel

Analyse der Verkaufserfolge als Sales Trichter auf Basis angesprochener Personen, Trials, Kundeninteraktionen und Verkaufszahlen mit Berechnung der Umwandlungsraten.

Einsatzplanung

Auswertung der geplanten und durchgeführten Einsätze nach Gebiet und Außendienstler anhand der geografischen Koordinaten.

Umsätze

Auswertung der verkauften Produkte und deren Umsätze zur Berechnung der Marge sowie Provisionen.

Erkenntnisse

Untersuchung der Einflussfaktoren wie direkte Kundenansprachen, Produktproben und Newsletter auf die Verkaufszahlen.

Projekt- & Portfoliomanagement-Dashboard

Priorisierung

Das Priorisieren von Projekten stellt einen kontinuierlichen Prozess dar. Wenn sich die Umstände ändern, müssen die Prioritäten Ihrer Projekte dementsprechend angepasst werden.

Gantt

Das Gantt-Diagramm zählt zu den bekanntesten und effektivsten Methoden, Aktivitäten bzw. Projekte zeitbezogen darzustellen.

Projektsteckbrief

Im Steckbrief des Portfoliomanagements erhalten Sie zu jedem Ihrer Projekte eine detaillierte Darstellung zu Projektzielen, Terminen, Risiken sowie dem Business Case.

Statusreport

Durch den Statusbericht erhalten Sie unterschiedliche, wichtige Informationen über den Status des betreffenden Projekts.

Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz

Showcase Data Science KI Unfallatlas Routenplanung Docker

KI basierte Routenplanung

Für den Unfallatlas verknüpften wir Unfalldaten mit weiteren externen Datenquellen, um die Gefahrenstellen visualisieren zu können. Als Ergebnis bieten wir dem Anwender:in eine Kartennavigation an, mit der man die Pendelstecke nach Unfallhäufigkeit optimieren kann. Probieren Sie es aus!

Showcase Unfallatlas Unfallübersicht nach Bundesland Unfalltyp Unfallart und Zeit in Power BI

Unfallübersicht nach Typ

Im Jahr 2020 wurden in Deutschland insgesamt 237.994 Unfälle registriert. Die Bundesländer mit den meisten Unfällen waren Nordrhein-Westfalen mit 20,7 % der registrierten Unfälle, gefolgt von Bayern mit 17,4 % und Baden-Württemberg mit 12,0 %.

Showcase Unfallatlas Unfallübersicht auf Karte in Deutschland in Power BI

Unfallvisualisierung Karte

Unfälle mit leichten Verletzungen sind die häufigsten Unfälle. Es wurden 189.813 Fälle mit leichten Verletzungen registriert, 45.810 Fälle, die als schwere Verletzungen eingestuft wurden, und 2.371 Unfälle mit Todesfolge.

Virtueller Projektassistent in Microsoft Teams

Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz automatisch Kanal oder Team anlegen

Kanal, Planner und Ordnerstruktur in Teams automatisiert anlegen

Der virtuelle Projektassistent wird über die Einträge in der Projektliste aktiviert und stößt einen Flow in Power Automate an. Dieser Flow durchläuft die Berechtigungstabelle und erledigt hierbei mehrere tausend Aktionen über API-Calls innerhalb von 5-10 Minuten, die manuell mehrere Tage in Anspruch genommen hätten.

Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz Projektanlage über SharePoint Liste

Zentrale Projektanlage über SharePoint Liste

Über die zentrale Projektliste in Teams oder SharePoint wird die Projektanlage gesteuert. Hierbei können die Projekte über den Button „Neues Element“ oder „In Rasteransicht bearbeiten“ angelegt werden. Über die Liste können die Projektstammdaten verwaltet und der Status des Bots verfolgt werden.

Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz Rechtevergabe über SharePoint Berechtigungsgruppen

Automatische Vergabe individueller lese- und schreibrechte auf Ordnerebene

Die Standardeinstellungen von Teams erlauben keine individuelle Vergabe von Benutzerrechten und Duplizierung von Plannern. Unser Bot bricht die Standardrechte je Element auf und vergibt automatisiert individuelle Rechte auf Basis der personalisierten Konfigurationsliste. Hierbei parallelisiert Berta unzählige Aktionen und übernimmt die mühsame Routinetätigkeit.

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Wir unterstützen bei der Einführung datenbasierter Lösungen und befähigen Sie, relevante Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Kontaktieren Sie uns für ein kostenloses Erstgespräch!