Ausgewählte Visualisierungs- und Architekturbeispiele

Datalytics unterstützt Sie dabei, IT-Architekturen aufzusetzen sowie aus Daten echte Erkenntnisse zu gewinnen, ansprechende, benutzerfreundliche Dashboards zu erstellen und diese im ganzen Unternehmen und darüber hinaus bereitzustellen. Hier finden Sie einige Highlights zu Business Intelligence, Data Engineering und Data Science Showcases.

Data Governance mit Microsoft Purview

Showcase Beispiel Microsoft Purview Scan

Microsoft Purview Scan

Ein Purview Scan sammelt und organisiert Metadaten von ausgewählten Datenquellen wie Datenbanken und Cloud-Speichern in der Azure-Umgebung. Die Scanhäufigkeit und Ausführungsoptionen können konfiguriert werden, und die Scanergebnisse sind im Governanceportal einsehbar.
Showcase Beispiel Microsoft Purview Sources

Microsoft Purview Sources

In Purview können Datenquellen entweder in Tabellen- oder Zuordnungsansicht betrachtet werden, letztere zeigt eine hierarchische Anordnung. Eine detaillierte Ansicht einer Sammlung enthält alle Ressourcen mit Schemainformationen und weiteren Eigenschaften.
Showcase Beispiel Microsoft Purview Glossar

Microsoft Purview Glossar

Durch ein Unternehmensglossar können klare Definitionen für Begriffe festgelegt werden, um ihre einheitliche Verwendung sicherzustellen. Die definierten Begriffe aus dem Glossar können zur Kennzeichnung von Ressourcen genutzt werden.
Showcase Beispiel Microsoft Purview Datenkatalog

Microsoft Purview Datenkatalog

Der Purview-Datenkatalog zeigt alle verfügbaren Datenquellen an, die einzeln überprüft und angepasst werden können. Dies umfasst u.a. das Aktualisieren von Tabellenschemata, das Hinzufügen von Glossarbegriffen oder Klassifizierungen.
Showcase Beispiel Microsoft Purview Lineage

Microsoft Purview Lineage

Mithilfe von Purview kann der Datenfluss über Azure Data Factory Pipelines von der Quelle bis zum Ziel dargestellt werden. Dadurch ist es leicht, die Herkunft der Daten nachzuvollziehen.

Bildklassifizierung mit KI & TensorFlow

Bildklassifikation KI-Modell TensorFlow

Bildklassifikation

Klassifikation von Bildern verschiedener Blumen mithilfe eines KI-Modells in TensorFlow.
Deep Learning Modell TensorFlow

Deep Learning

Entwicklung und Optimierung mehrerer Deep Learning Modelle zur Erkennung von Blumen auf Bildern.
Modellevaluation Confusion-Matrix TensorFlow

Modellevaluation

Bewertung des Modells mit einer Confusion-Matrix und Visualisierung der Vorhersagen des Modells.
TensorBoard Vergleich Modell in TensorFlow

TensorBoard

Generierung eines TensorBoards zum Vergleich zwischen den entwickelten Modellen.

Expected Goal Modell in Jupyter Notebooks

Korrelationen des Features mit Trefferwahrscheinlichkeit

Feature Selection

Auswahl der relevanten Features zur Prädiktion der Trefferwahrscheinlichkeit eines Torschusses durch Korrelationsanalyse.
Architektur-neuronales-Netz

Neuronales Netz

Erstellung und Training eines neuronalen Netzes zur Vorhersage der Trefferwahrscheinlichkeit von Torschüssen im Fußball.
Roc Curve Python

Modellevaluation

Auswertung des xG-Modells durch Evaluationsmetriken und Ermittlung der Gewichtung von Features im Modell.
Expected Goals Race Chart zum Champions League Finale 2005 zwischen dem AC Mailand und Liverpool

Anwendung

Nutzung des xG-Modells zum Spielerscouting und zur Bewertung von Mannschaftsleistungen.

Dashboard in Plotly Dash zur Analyse von Fußballspielen

Expected Goals Tottenham Hotspurs Liverpool dash_passspiel_1

Passspiel

Untersuchung des Passspiels einzelner Spieler und Darstellung der Passnetzwerke von Mannschaften.
Expected Goals Tottenham Hotspurs Liverpool dash_ballaktionen_1

Ballaktionen

Auswertung der Offensiv- und Defensivaktionen von Spielern auf dem Spielfeld zur Abbildung einer Heatmap.
Expected Goals Tottenham Hotspurs Liverpool dash_realtaktik_1

Positionsspiel

Ermittlung der realtaktischen Aufstellung von Mannschaften in der Offensive und Defensive.
Expected Goals Tottenham Hotspurs Liverpool Analyse Torschüsse dash_torschüsse_2

Torschüsse

Abbildung der Position und Trefferwahrscheinlichkeit von Torschüssen und Darstellung eines xG Race Charts.

CRM-Dashboard

Showcase Sales Funnel Reporting CRM – Power BI

Sales Funnel

Analyse der Verkaufserfolge als Sales Trichter auf Basis angesprochener Personen, Trials, Kundeninteraktionen und Verkaufszahlen mit Berechnung der Umwandlungsraten.
Showcase Einsatzplanung Reporting CRM – Power BI

Einsatzplanung

Auswertung der geplanten und durchgeführten Einsätze nach Gebiet und Außendienstler anhand der geografischen Koordinaten.
Showcases Umsätze Reporting CRM – Power BI

Umsätze

Auswertung der verkauften Produkte und deren Umsätze zur Berechnung der Marge sowie Provisionen.
Showcases Erkenntnisse Reporting CRM – Power BI

Erkenntnisse

Untersuchung der Einflussfaktoren wie direkte Kundenansprachen, Produktproben und Newsletter auf die Verkaufszahlen.

Projekt- & Portfoliomanagement-Dashboard

Showcase Priorisierung Portfoliomanagement Report – Power BI

Priorisierung

Das Priorisieren von Projekten stellt einen kontinuierlichen Prozess dar. Wenn sich die Umstände ändern, müssen die Prioritäten Ihrer Projekte dementsprechend angepasst werden.
Showcase Gantt Portfoliomanagement Report – Power BI

Gantt

Das Gantt-Diagramm zählt zu den bekanntesten und effektivsten Methoden, Aktivitäten bzw. Projekte zeitbezogen darzustellen.
Showcase Projektsteckbrief Portfoliomanagement Report – Power BI

Projektsteckbrief

Im Steckbrief des Portfoliomanagements erhalten Sie zu jedem Ihrer Projekte eine detaillierte Darstellung zu Projektzielen, Terminen, Risiken sowie dem Business Case.
Showcase Statusreport Portfoliomanagement Report – Power BI

Statusreport

Durch den Statusbericht erhalten Sie unterschiedliche, wichtige Informationen über den Status des betreffenden Projekts.

Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz

Showcase Data Science KI Unfallatlas Routenplanung Docker

KI basierte Routenplanung

Für den Unfallatlas verknüpften wir Unfalldaten mit weiteren externen Datenquellen, um die Gefahrenstellen visualisieren zu können. Als Ergebnis bieten wir dem Anwender:in eine Kartennavigation an, mit der man die Pendelstecke nach Unfallhäufigkeit optimieren kann. Probieren Sie es aus!
Showcase Unfallatlas Unfallübersicht nach Bundesland Unfalltyp Unfallart und Zeit in Power BI

Unfallübersicht nach Typ

Im Jahr 2020 wurden in Deutschland insgesamt 237.994 Unfälle registriert. Die Bundesländer mit den meisten Unfällen waren Nordrhein-Westfalen mit 20,7 % der registrierten Unfälle, gefolgt von Bayern mit 17,4 % und Baden-Württemberg mit 12,0 %.
Showcase Unfallatlas Unfallübersicht auf Karte in Deutschland in Power BI

Unfallvisualisierung Karte

Unfälle mit leichten Verletzungen sind die häufigsten Unfälle. Es wurden 189.813 Fälle mit leichten Verletzungen registriert, 45.810 Fälle, die als schwere Verletzungen eingestuft wurden, und 2.371 Unfälle mit Todesfolge.

Virtueller Projektassistent in Microsoft Teams

Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz automatisch Kanal oder Team anlegen

Kanal, Planner und Ordnerstruktur in Teams automatisiert anlegen

Der virtuelle Projektassistent wird über die Einträge in der Projektliste aktiviert und stößt einen Flow in Power Automate an. Dieser Flow durchläuft die Berechtigungstabelle und erledigt hierbei mehrere tausend Aktionen über API-Calls innerhalb von 5-10 Minuten, die manuell mehrere Tage in Anspruch genommen hätten.
Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz Projektanlage über SharePoint Liste

Zentrale Projektanlage über SharePoint Liste

Über die zentrale Projektliste in Teams oder SharePoint wird die Projektanlage gesteuert. Hierbei können die Projekte über den Button „Neues Element“ oder „In Rasteransicht bearbeiten“ angelegt werden. Über die Liste können die Projektstammdaten verwaltet und der Status des Bots verfolgt werden.
Datalytics Microsoft Teams virtueller Projektassistenz Rechtevergabe über SharePoint Berechtigungsgruppen

Automatische Vergabe individueller lese- und schreibrechte auf Ordnerebene

Die Standardeinstellungen von Teams erlauben keine individuelle Vergabe von Benutzerrechten und Duplizierung von Plannern. Unser Bot bricht die Standardrechte je Element auf und vergibt automatisiert individuelle Rechte auf Basis der personalisierten Konfigurationsliste. Hierbei parallelisiert Berta unzählige Aktionen und übernimmt die mühsame Routinetätigkeit.

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