CASE STUDY „Dashboard zur Ableitung von E-Potenzialen“

Konzeption und technische Umsetzung eines auf realen Fahrzeugdaten basierenden Dashboards, welches individualisierte E-Potenziale von Kundenflotten aufdeckt und zugeschnittene Handlungsempfehlung ableiten lässt.

Datalytics konzipierte und entwickelte für einen Automotive OEM ein Dashboard, welches das Ableiten von E-Potenzialen auf Basis von realen Fahrzeugdaten ermöglicht. Der Aufbau der Datenschnittstelle erfolgte durch einen bereits vorhandenen virtuellen Server (Amazon Elastic Compute Cloud, EC2-Instanz). Anschließend wurden eine intensive Datenaufbereitung und Datenanalyse durchgeführt, sowie diverse Algorithmen zur Ableitung von E-Potenzialen entwickelt. Neben dem Ableiten von E-Potenzialen ergeben sich aus den Erkenntnissen der Webapplikation weitere potenzielle Beratungsleistungen wie bspw. die Ausarbeitung eines Stufenplans für die Elektrifizierung einer Kundenflotte oder die Beratung hinsichtlich eines speziellen elektrischen Fahrzeugs.

Kernelemente für die Erkennung der LKW-Elektrifizierungspotenziale sind die Verwendung von realen Fahrzeugdaten und der Einsatz von Datenvisualisierungen:

• Entwicklung von Algorithmen mit realen Fahrzeugdaten: Fahrtschichten und -pausen, Gewichtsanalyse (Beladung), Elektrifizierungspotenzial
• Dashboard Entwicklung (Webapplikation) für die datengestützte Kundenberatung, basierend auf Kundenfahrzeugdaten
• Tools/Technologien: Python, Plotly Dash, AWS, EC2, S3

• Stärkung der Kundenbindung durch individuelle Beratungsleistungen anhand spezifischer Dashboards und KPIs
• Aufdeckung von E-Potenzialen durch die visuelle Repräsentation des realen Nutzungsverhaltens von Kundenflotten
• Datenbasiertes ableiten von kundenspezifischen Handlungsempfehlungen
• Verkaufssteigerung bei Kernzielgruppe
• Vorantreiben der Elektrifizierung von Nutzfahrzeugen
• Beitragen zur Klimapolitik und CO₂ Emission Reduzierung