Data Architecture & Analytics Assessment

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Datenarchitektur und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Zielarchitektur

Lizensierungsoptionen Datenarchitektur Assessment

Data Assessment Light
5.000€
Discovery & Analysis
- Bestandsaufnahme innerhalb von 2-4 Wochen
- Kickoff-Meeting, Interviews & Workshop 1
- Zusammenfassung der aktuellen Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen

Full Data Assessment
ab 12.500€
Discovery, Analysis, Development & Completion
- Bestandsaufnahme & Architekturempfehlung innerhalb von 6-8 Wochen
- Kickoff-Meeting, Interviews, 2-3 x Workshops, Meeting Ergebnisse & Abschluss-Meeting
- Zusammenfassung der aktuellen Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen
- Definition Soll-Zustand, Umsetzungsempfehlungen und Mehrwert
- Executive Summary & Abschlusspräsentation

Data Assessment & Implementierung
Angebot auf Anfrage
Discovery, Analysis, Development, Completion & Implementation
- Bestandsaufnahme & Architekturempfehlung innerhalb von 6-8 Wochen
- Umsetzung der abgeleiteten Maßnahmen
- Schulung der Stakeholder

Das Data Architecture & Analytics Assessment bietet Ihnen eingangs einen transparenten Überblick des Ist-Zustands Ihrer bestehenden Datenarchitektur sowie den darauf basierenden Lösungen für Reporting und Datenanalyse. Es zeigt dadurch bestehende Herausforderungen, fehlende Fähigkeiten, mögliche Geschäftsrisiken und auftretende Probleme im täglichen Betrieb auf.

Von dieser Analyse werden im weiteren Vorgehen das Modernisierungspotenzial Ihrer Daten- und Systemlandschaft, Ihre konkrete Zielarchitektur, dedizierte Maßnahmen zur Generierung von Mehrwert und eine Preisgestaltung abgeleitet.

Alle während des Assessments erarbeiteten Ergebnisse werden in Form eines Abschlussberichts zur Verfügung gestellt.

Datenarchitektur Data Architecture Data Strategy Assessment Overview

Warum Datenarchitektur & Analytics Assessment?

Unabhängige Analyse des Ist-Zustands der IT-Infrastruktur und kundenspezifische Empfehlung des Soll-Zustands

Kunden set-up besteht häufig aus manueller, nicht standardisierter Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen (Daten-Dschungel)

Einsparungen von bis zu 12 Arbeitsstunden pro Woche pro „Datenexperte“. Mitarbeiter verbringen 30 % ihrer Zeit mit der manuellen Suche und Zusammenstellung von Informationen. (IDC, 2018)

Erprobte und strukturierte Vorgehensweise von der Analyse bis zur Umsetzung von Maßnahmen

Hands-on Mentalität und pragmatische Umsetzung durch erfahrene Data Engineers

Vorgehen

Das Assessment wird in 4 Phasen eingeteilt: Discovery, Analysis, Development und Completion. Diese würden wir gerne mit Ihnen innerhalb von 6-8 Wochen abschließen. Der Zeitplan steht unter dem Vorbehalt eines pünktlichen Beginns und der Verfügbarkeit von Kundenressourcen für die Datenerfassung und die anschließende Diskussion während des Assessments.