Data Strategy Assessment

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Dateninfrastruktur und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Zielarchitektur

Das Angebot zum Data Strategy Assessment finden Sie auch auf der Dataciders Gruppen-Website.

Lizensierungsoptionen Datenstrategie Assessment

  • Data Assessment Light
  • 5.000€
  • Discovery & Analysis

    • Bestandsaufnahme innerhalb von 2-4 Wochen
    • Kickoff-Meeting, Interviews & Workshop 1
    • Zusammenfassung der aktuellen Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen

  • Data Assessment & Implementierung
  • Angebot auf Anfrage
  • Discovery, Analysis, Development, Completion & Implementation

    • Bestandsaufnahme & Architekturempfehlung innerhalb von 6-8 Wochen
    • Umsetzung der abgeleiteten Maßnahmen
    • Schulung der Stakeholder

Das Data Strategy & Analytics Solution Assessment bietet Ihnen eingangs einen transparenten Überblick des Ist-Zustands Ihrer bestehenden Datenarchitektur sowie den darauf basierenden Lösungen für Reporting und Datenanalyse. Es zeigt dadurch bestehende Herausforderungen, fehlende Fähigkeiten, mögliche Geschäftsrisiken und auftretende Probleme im täglichen Betrieb auf.

Von dieser Analyse werden im weiteren Vorgehen das Modernisierungspotenzial Ihrer Daten- und Systemlandschaft, Ihre konkrete Zielarchitektur, dedizierte Maßnahmen zur Generierung von Mehrwert und eine Preisgestaltung abgeleitet.

Alle während des Assessments erarbeiteten Ergebnisse werden in Form eines Abschlussberichts zur Verfügung gestellt.

Datenstrategie Data Strategy Assessment Overview

Warum Datenstrategie Assessment?

Unabhängige Analyse des Ist-Zustands der IT-Infrastruktur und kundenspezifische Empfehlung des Soll-Zustands
Kunden set-up besteht häufig aus manueller, nicht standardisierter Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen (Daten-Dschungel)
Einsparungen von bis zu 12 Arbeitsstunden pro Woche pro „Datenexperte“. Mitarbeiter verbringen 30 % ihrer Zeit mit der manuellen Suche und Zusammenstellung von Informationen. (IDC, 2018)
Erprobte und strukturierte Vorgehensweise von der Analyse bis zur Umsetzung von Maßnahmen
Hands-on Mentalität und pragmatische Umsetzung durch erfahrene Data Engineers
Data Strategy Assessment Timeline

Vorgehen

Das Assessment wird in 4 Phasen eingeteilt: Discovery, Analysis, Development und Completion. Diese würden wir gerne mit Ihnen innerhalb von 6-8 Wochen abschließen. Der Zeitplan steht unter dem Vorbehalt eines pünktlichen Beginns und der Verfügbarkeit von Kundenressourcen für die Datenerfassung und die anschließende Diskussion während des Solution Assessments.

Workshop 1 – Kickoff

  • Kennenlernen des Projektteams
  • Anforderungen bestimmen
  • Herausforderungen und Painpoints definieren
  • Ziele und Scope des Assessments bestimmen
  • Ansprechpartner Fachabteilungen und Interviewteilnehmer benennen
  • Inhalte und Verantwortliche zu Workshop 2 & 3 kommunizieren
Data Strategy Assessment Workshop1
Data Strategy Assessment Workshop2

Workshop 2 – Entwicklung Lösungsarchitekturen

  • Aus Anforderungen und Ist-Analyse wird eine Lösungsarchitektur entwickelt
  • Architekturkomponenten definieren und beschreiben
  • Migrations-Roadmap erstellen

Workshop 3 – Diskussion Ergebnisse und Anpassungen

  • Vergleich möglicher Architekturen hinsichtlich Aufwand und Kosten
  • Kostenaufstellung besprechen (laufende Kosten und Implementierungskosten)
  • Check: Erfüllung Anforderungen
  • Haben wir unser Ziel erreicht?
Data Strategy Assessment Workshop3

Liefergegenstände

  • Zusammenfassung der aktuellen Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen
  • Definition Soll-Zustand, Umsetzungsempfehlungen und Mehrwert
  • Executive Summary & Abschlusspräsentation

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