Power BI Performance Assessment
Analyse der Datenstrecke, Identifizierung von Herausforderungen und Anwendung von Best Practices zur Performanceoptimierung
Lizensierungsoptionen Power BI Performanceoptimierung
- BI-Performance Assessment Light mit Query Proof of Concept
- ab 5.000€
-
Discovery, Analysis & Proof of Concept
- Bestandsaufnahme innerhalb von 2-4 Wochen
- Kickoff-Meeting, Interviews & Workshop 1
- Zusammenfassung der aktuellen BI-Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen
- Performanceoptimierung an 1 x Query als Proof of Concept
- Full BI-Performance Assessment mit Dataset Pilot
- ab 12.500€
-
Discovery, Analysis, Development & Completion
- Bestandsaufnahme & BI-Architekturempfehlung innerhalb von 6-8 Wochen
- Kickoff-Meeting, Interviews, 3 x Workshops, Meeting Ergebnisse & Abschluss-Meeting
- Zusammenfassung der aktuellen BI-Umgebung, Ermittlung Ist-Zustand und Herausforderungen
- Definition Soll-Zustand, Umsetzungsempfehlungen und Mehrwert
- Performanceoptimierung an 1 x Dataset als Pilotprojekt
- Executive Summary & Abschlusspräsentation
- BI Assessment & Implementierung
- Angebot auf Anfrage
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Discovery, Analysis, Development, Completion & Implementation
- Bestandsaufnahme & BI-Architekturempfehlung innerhalb von 6-8 Wochen
- Umsetzung der abgeleiteten Maßnahmen
- Schulung der Stakeholder
Basierend auf dem ermittelten Ist-Zustand werden Verbesserungspotenziale Ihrer BI-Umgebung identifiziert. Schlüsselstrategien zur Performanceoptimierung in Power BI umfassen beispielweise folgende Ansätze.
Top 5 Performanceoptimierungen in Power BI
- Nur benötigte Daten laden: Fokussierung auf die für das Modell relevanten Datensätze
- Query Folding: Technik zur Reduzierung der in das Modell geladenen Datenmenge durch vorheriges Filtern der Datenquelle
- Legacy Connectoren: Ersetzung von veralteten Datenverbindungen durch leistungsfähigere Verbindungsoptionen
- User based Aggregation: Vermeidung von komplexen Berechnungen während der Abfrage durch vorab aggregierte Werte
- Star Schema mit DIM & FACT Tables: Verbesserung der Abfrageleistung durch Trennung von Dimensionen und Kennzahlen und kein Flatfile mit Joins
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Warum Power BI Performance Assessment?
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Vorgehen BI Optimierungen
Das Assessment wird in 4 Phasen eingeteilt: Discovery, Analysis, Development und Completion. Diese würden wir gerne mit Ihnen innerhalb von 6-8 Wochen abschließen. Der Zeitplan steht unter dem Vorbehalt eines pünktlichen Beginns und der Verfügbarkeit von Kundenressourcen für die Datenerfassung und die anschließende Diskussion während des Optimierungs-Assessments.
Workshop 1 – Kickoff
- Kennenlernen des Projektteams
- Anforderungen bestimmen
- Herausforderungen und Painpoints definieren
- Ziele und Scope des Assessments bestimmen
- Ansprechpartner Fachabteilungen und Interviewteilnehmer benennen
- Inhalte und Verantwortliche zu Workshop 2 & 3 kommunizieren
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Workshop 2 – Frontend- & Backend-Optimierungen
- BI-Architektur aus Ist-Analyse konzipieren
- Datenstrecke mit Komponenten abbilden
- Diskussion Pilotprojekt mit Optimierungen zu
- Datenanbindung (bspw. Echtzeit mit Direct Query) prüfen
- Query Schritte mit Merger vereinfachen
- Redundante Daten identifizieren
- Staging Layer einführen
- Measures (DAX) analysieren
- Report-Layout standardisieren
- User-Interaktion verbessern
- Bewusstsein Enterprise BI und Self-Service BI schaffen
- Roadmap mit Umsetzungsempfehlungen aufstellen
Workshop 3 – Diskussion Ergebnisse und Anpassungen
- Übergabe Pilotprojekt mit Abstimmung der Verbesserungen
- Vergleich möglicher BI-Architekturen hinsichtlich Aufwand und Kosten
- Diskussion der Umsetzungsempfehlungen (ETL-Strecken & Visualisierungen)
- Check: Erfüllung Anforderungen & Zielerreichung
- Liefergegenstände
- Zusammenfassung der aktuellen BI-Umgebung und Herausforderungen
- Definition Soll-Zustand, Umsetzungsempfehlungen und Mehrwert
- Pilotprojekt mit optimiertem Dataset
- Executive Summary & Abschlusspräsentation
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Power BI Werkzeuge
- Microsoft SQL Server Management Studio
- DAX Studio
- ALM Toolkit
- Tabular Editor
- Query Diagnostics
- Performance Analyzer
- Azure Log Analytics (Premium Kapazität)
- Premium Capacity Metrics App
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