Christoph Espelage

Serie | BI-Plattformen – KI-Visualisierung in Power BI  Einführung Microsoft Power BI ist eine leistungsstarke Business-Intelligence-Plattform, die es ermöglicht, Daten zu visualisieren, analysieren und interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dafür wird in Power BI  bereits in einigen Bereichen künstliche Intelligenz eingesetzt. Mit seinen vielfältigen KI-Funktionen unterstützt das BI-Tool seine Nutzer dabei, Daten schneller, effizienter und gezielter zu analysieren. In

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Serie | BI-Plattformen – Microsoft Copilot in Power BI Einführung Microsoft Copilot ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool, das leistungsstarke Sprachmodelle wie GPT-4 nutzt und Inhalte aus Microsoft Graph sowie Microsoft 365-Apps wie Word, Teams und Outlook integriert. In unserem letzten Impuls “Einführung in Microsoft Copilot” beleuchteten wir die Architektur von Microsoft Copilot, seine einzelnen Komponenten und die vielfältigen Vorteile, die dieses

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Data Architecture & Analytics Assessment Wozu ein Datenarchitektur & Analytics Assessment? Vorname Nachname E-Mail Adresse Firma Newsletter Ja Nein Informationen zur Datenverarbeitung finden Sie hier. Loading... Data Architecture & Analytics Assessment Wozu ein Datenarchitektur Assessment? Unabhängige Analyse des Ist-Zustands der IT-Architektur und kundenspezifische Empfehlung des Soll-Zustands Kunden set-upbesteht häufig aus manueller, nicht standardisierter Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen (Daten-Dschungel)Read more

Tableau als Business Intelligence Tool Wie auch Microsoft Power BI ist Tableau laut Gartner’s Magic Quadrant für Analytics und Business Intelligence Lösungen (2023) eines der führenden Business Intelligence Tools, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu visualisieren, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ähnlich zu Power BI ermöglicht die Software es Nutzern, große und komplexe Datensätze zu erforschen, zu analysieren

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Serie | BI-Plattformen – Einführung in Microsoft Copilot Die digitale Transformation schreitet rasant voran und mit ihr entstehen immer mehr innovative KI-gestützte Tools, die darauf abzielen, menschliche Fähigkeiten zu erweitern und zu unterstützen. Ein herausragendes Beispiel für diese Entwicklung ist Microsoft Copilot, ein fortschrittlicher Assistent, der nahtlos in die Microsoft 365 Suite integriert werden kann und durch seine vielseitigen Funktionen

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Serie | BI-Plattformen – Aufbau der MicroStrategy Plattform MicroStrategy zählt zu den führenden Plattformen für Business Intelligence und Analytics und bietet innovative Lösungen für Unternehmen jeder Größe und Branche, um fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. Wie bereits im letzten Impuls-Bericht unserer BI-Plattformen-Serie “Einführung in MicroStrategy” erwähnt, besteht die Plattform aus verschiedenen Komponenten, wie beispielsweise dem Intelligence Server,

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Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning In der heutigen digitalen Ära sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) allgegenwärtig. Doch was bedeuten sie eigentlich und wie unterscheiden sie sich voneinander? In diesem Impuls werfen wir einen eingehenden Blick auf die Klassifizierung dieser Methoden und ihre jeweiligen

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Serie | BI-Plattformen – Einführung in MicroStrategy Einführung in die MicroStrategy BI-Anwendung MicroStrategy ist eine führende Business-Intelligence- und Analytics-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Gegründet im Jahr 1989 hat sich das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur im Bereich der Unternehmensanalytik entwickelt. Mit seinem umfangreichen Produktportfolio und seiner innovativen Technologie bietet MicroStrategy Lösungen für

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Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in NoSQL-Datenbanken NoSQL (englisch für „Not only SQL“) bezeichnet Datenbanken mit einem nicht-relationalen Ansatz zur Speicherung von Daten in einem flexiblen Schema. Dadurch können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient gespeichert und genutzt werden, ohne diese in ein bestimmtes Format zu transformieren. Weitere Vorteile von NoSQL-Datenbanken sind eine hohe

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