Data Engineering
Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning In der heutigen digitalen Ära sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) allgegenwärtig. Doch was bedeuten sie eigentlich und wie unterscheiden sie sich voneinander? In diesem Impuls werfen wir einen eingehenden Blick auf die Klassifizierung dieser Methoden und ihre jeweiligen
Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in NoSQL-Datenbanken
Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in NoSQL-Datenbanken NoSQL (englisch für „Not only SQL“) bezeichnet Datenbanken mit einem nicht-relationalen Ansatz zur Speicherung von Daten in einem flexiblen Schema. Dadurch können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient gespeichert und genutzt werden, ohne diese in ein bestimmtes Format zu transformieren. Weitere Vorteile von NoSQL-Datenbanken sind eine hohe
Serie | Data Science – Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI
Serie | Data Science – Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI Large Language Modelle, wie Chat-GPT, verstehen und generieren menschenähnliche Texte in unterschiedlichen Kontexten. Sie können komplexe Aufgaben wie Übersetzungen, Texterstellung und Problembehandlung bewältigen. Ihr adaptives Lernen ermöglicht es, vielfältige Anfragen zu verstehen und präzise Antworten zu liefern. Allerdings kann beispielsweise Chat-GPT nur die Informationen zur Generierung
Erstellung eines mehrsprachigen Berichts in Power BI
Erstellung eines mehrsprachigen Berichts in Power BI Die Notwendigkeit für mehrsprachige Power BI-Berichte ergibt sich aus der globalen Ausrichtung moderner Unternehmen. In einem internationalen Geschäftsumfeld ermöglichen mehrsprachige Berichte eine effektive Kommunikation über Sprachgrenzen hinweg. Dies ist besonders relevant für multikulturelle Teams sowie international agierende Unternehmen. Durch die Bereitstellung von Daten und Erkenntnissen in verschiedenen Sprachen wird die globale Zusammenarbeit
Serie | Data Science – Prompt Engineering in ChatGPT
Serie | Data Science – Prompt Engineering in ChatGPT Einführung Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) hat neue Möglichkeiten eröffnet, wie wir mit Technologie interagieren können. Ein Schlüsselelement dieser Interaktion ist das sogenannte “Prompt Engineering“, eine Methode, die entscheidend für die Effizienz und Effektivität von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT geworden ist. Was sind Prompts?
Serie | Data Science – Das Large Language Model GPT-4
Serie | Data Science – Das Large Language Model GPT-4 OpenAI’s GPT-4-Modell Wie bereits im vorherigen Impuls-Bericht “Large Language Models” unserer Data Science-Serie erläutert, ist OpenAI’s GPT-Modell ein leistungsstarkes KI-Modell, die auf umfangreichen Textdaten mittels selbst-überwachtem (self-supervised), überwachtem (supervised) und verstärkendem (reinforcement) Lernen trainiert wird. Es ist dazu in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen sowie zu generieren und wird
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