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Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning In der heutigen digitalen Ära sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) allgegenwärtig. Doch was bedeuten sie eigentlich und wie unterscheiden sie sich voneinander? In diesem Impuls werfen wir einen eingehenden Blick auf die Klassifizierung dieser Methoden und ihre jeweiligen
Serie | Data Science – Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI Large Language Modelle, wie Chat-GPT, verstehen und generieren menschenähnliche Texte in unterschiedlichen Kontexten. Sie können komplexe Aufgaben wie Übersetzungen, Texterstellung und Problembehandlung bewältigen. Ihr adaptives Lernen ermöglicht es, vielfältige Anfragen zu verstehen und präzise Antworten zu liefern. Allerdings kann beispielsweise Chat-GPT nur die Informationen zur Generierung
Serie | Data Science – Prompt Engineering in ChatGPT Einführung Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) hat neue Möglichkeiten eröffnet, wie wir mit Technologie interagieren können. Ein Schlüsselelement dieser Interaktion ist das sogenannte “Prompt Engineering“, eine Methode, die entscheidend für die Effizienz und Effektivität von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT geworden ist. Was sind Prompts?