Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung & Anwendungsbeispiele in Microsoft Fabric Microsoft Fabric ist eine End-to-End Datenplattform für Datenintegration, Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Echtzeitanalysen und Business Intelligence. Somit bietet Microsoft Fabric eine All-in-One Lösung zur Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten in einer einheitlichen Umgebung. Komponenten von Fabric – ADF, Power BI, Synapse
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung baumartiger Regressionsverfahren zur Prädiktion von Airbnb-Preisen Während es im ersten Teil um die Architektur und Funktionsweise von baumartigen Regressionsverfahren ging, folgt nun die praktische Anwendung. Dazu werden ein Regressionsbaum, eine Random Forest Regression sowie eine Gradient Boosting Regression entwickelt, welche die Preise von Airbnb-Unterkünften prädiktieren. Beschreibung des Datensatzes Der Datensatz
Serie | Data Science (ML & AI) – Architektur und Funktionsweise von baumartigen Regressionsverfahren Entscheidungsbäume eignen sich als Machine Learning Modelle zur Lösung komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme. Zudem bilden Entscheidungsbäume die wesentliche Komponente von Random Forest und Gradient Boosting Verfahren. Aufbau eines Regressionsbaums Der Wurzelknoten stellt den Beginn des Baums dar und repräsentiert den gesamten Datensatz. Von dort ausgehend
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Prädiktion von Airbnb-Preisen Nachdem im letzten Teil die Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen beschrieben wurde, geht es nun um die praktische Anwendung. Dazu wird ein neuronales Netz entwickelt, welches die Preise von Airbnb-Unterkünften prädiktiert. Beschreibung des Datensatzes Der Datensatz zum Training des neuronalen Netzes ist
Serie | Data Science (ML & AI) – Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen Neuronale Netze bestehen aus mehreren Schichten von miteinander verbundenen Neuronen zur Simulation des menschlichen Gehirns. Im Gegensatz zu traditionellen Machine Learning Algorithmen, wie Linearer Regression, profitieren neuronale Netze durch die Vielzahl an Parametern von einer enormen Menge an Trainingsdaten. Neuronale
Serie – Data & AI Plattformen | Einführung in Palantir Foundry Was ist Palantir Foundry? Foundry wurde neben Gotham und Apollo von Palantir Technologies entwickelt, einem amerikanischen Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und -integration spezialisiert hat. Die Plattform wurde ursprünglich für Regierungsbehörden entwickelt, ist aber heute auch bei großen Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik im
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines Machine Learning Modells auf Azure Was ist Azure Machine Learning? Azure Machine Learning ist ein Cloud Service zum Management des Workflows von Machine Learning Projekten. Dazu gehört die Datenvorbereitung, das Training und Deployment von Modellen sowie MLOps zur Überwachung und Verwaltung der Modelle. Azure Machine Learning Studio bietet mehrere Optionen
Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Microsoft Azure Storage Accounts Was sind Azure Storage Accounts? Azure Storage Accounts sind ein wichtiger Bestandteil von Microsofts Azure-Cloud-Plattform und ermöglichen es Unternehmen und Entwicklern, Daten in der Cloud zu speichern, zu sichern und abzurufen. Azure Storage ist eine skalierbare, sichere und zuverlässige Lösung für die Speicherung von Daten