Serie | Data Science (ML & AI) – Natural Language Processing zur Analyse von E-Mails Was ist Natural Language Processing? Natural Language Processing kombiniert Informatik, Linguistik und künstliche Intelligenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache durch Computer. Dadurch können Computer menschliche Sprache in Form von Schall oder Zeichenketten erfassen, verstehen und generieren. Dieser Impuls beschäftigt sich mit der Analyse von E-Mails mithilfe
Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung in Microsoft Azure Data Factory Was ist Azure Data Factory und wofür wird es benutzt? Diese Fragen hören wir oft von unseren Kunden. Dieser Artikel wird auch Ihnen helfen, genau diese Fragen zu beantworten. Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Datenintegrations- und Orchestrierungsdienst von Microsoft. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Daten (strukturiert
Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Cloud-basierte Datenbanken Die Wolke ruft – und Ihre Daten werden es Ihnen danken! Cloud-basierte Datenbanken erobern die Welt im Sturm und bieten Unternehmen eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit zur Speicherung, Verwaltung und Analyse ihrer Daten. Doch der Sprung von einem herkömmlichen System vor Ort in die Cloud kann eine
Serie | Data Science (ML & AI) – Einführung in Deep Learning und PyTorch Die Grundlagen von Deep Learning Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, welcher von vielen ExpertInnen als die Zukunft dieses Bereichs und künstlicher Intelligenz allgemein angesehen wird. Maßgebliche Durchbrüche in der Forschung basieren auf Deep Learning Architekturen, wie bspw. Google’s „Alphafold 2“, welches eines der
Serie | Data Science (ML & AI) – AI im Fußball: Entwicklung eines Expected Goals Modells Die Nutzung von Daten im Fußball hat sich in den vergangenen Jahren stark entwickelt, weil durch den Einsatz von Sensortechnologien und verschiedenen Kameraperspektiven zu jedem Spiel eine große Menge an Daten gesammelt werden kann. Zudem erlangte der Einsatz von Datenanalysen im Sport durch das
Serie | Interaktive Datenvisualisierung – Einführung in Boxplots am Beispiel mit R BI-Tools bieten eine große Vielfalt an Visualisierungen und zahlreiche Funktionen, um sie anzupassen. Doch bei dieser großen Auswahl stellen sich oft zwei Fragen: Welche Visualisierung ist die beste Visualisierung für meine Daten? Welche Art von Daten lassen sich am besten mit dieser Art von Visualisierung darstellen? In diesem Impuls
Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz als Azure Webapp Wie sicher ist Pendeln eigentlich? Gibt es auf Ihrem Weg ins Büro Gefahrenstellen, an denen Sie besonders aufpassen müssen? Wir zeigen Ihnen, wo die Gefahren lauern und wie Sie diese vermeiden können! Das Statistische Bundesamt veröffentlicht unter dem Namen “Unfallatlas” regelmäßig neue Unfalldaten mit GPS-Koordinaten, die sich hervorragend auswerten lassen. Als Experten
Serie | RPA – Trainieren eines ML-Modells mit UiPath zur optimierten Dokumentenverarbeitung Einführung ML-Modelle Im vorherigen Beitrag “Automatisierte Extrahierung von Daten aus unstrukturierten Dokumenten mit UiPath” unserer Impuls-Serie zum Thema RPA wurde die Vorgehensweise zur Automatisierung der Datenauslesung aus unstrukturierten Rechnungsdokumenten mit UiPath genau erklärt. In diesem Impuls-Beitrag soll es nun um die Verbesserung der Daten-Auslesung mithilfe eines Machine Learning Modells
Serie | BI-Plattformen – Vorstellung eines Dashboards zur Analyse von Fußballspielen in Dash Dash ist ein Framework für die Erstellung von interaktiven Webapplikation zur Visualisierung von Daten. Dash hilft Data Scientists ihre Ergebnisse innerhalb kurzer Zeit auf einem Interface darzustellen und zu teilen. Die Entwicklung eines Dashboards mithilfe von Dash erfordert keine tiefgreifenden Frontend-Kenntnisse in HTML oder JavaScript, da der