Data Engineering

22
Mrz

Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines Machine Learning Modells auf Azure

Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines Machine Learning Modells auf Azure Was ist Azure Machine Learning? Azure Machine Learning ist ein Cloud Service zum Management des Workflows von Machine Learning Projekten. Dazu gehört die Datenvorbereitung, das Training und Deployment von Modellen sowie MLOps zur Überwachung und Verwaltung der Modelle. Azure Machine Learning Studio bietet mehrere Optionen

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13
Mrz

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Microsoft Azure Storage Accounts

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Microsoft Azure Storage Accounts Was sind Azure Storage Accounts? Azure Storage Accounts sind ein wichtiger Bestandteil von Microsofts Azure-Cloud-Plattform und ermöglichen es Unternehmen und Entwicklern, Daten in der Cloud zu speichern, zu sichern und abzurufen. Azure Storage ist eine skalierbare, sichere und zuverlässige Lösung für die Speicherung von Daten

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19
Jan

Serie | Data Science (ML & AI) – NLP zur Analyse von E-Mails

Serie | Data Science (ML & AI) – Natural Language Processing zur Analyse von E-Mails Was ist Natural Language Processing? Natural Language Processing kombiniert Informatik, Linguistik und künstliche Intelligenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache durch Computer. Dadurch können Computer menschliche Sprache in Form von Schall oder Zeichenketten erfassen, verstehen und generieren. Dieser Impuls beschäftigt sich mit der Analyse von E-Mails mithilfe

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10
Jan

Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung in Microsoft Azure Data Factory

Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung in Microsoft Azure Data Factory Was ist Azure Data Factory und wofür wird es benutzt? Diese Fragen hören wir oft von unseren Kunden. Dieser Artikel wird auch Ihnen helfen, genau diese Fragen zu beantworten. Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Datenintegrations- und Orchestrierungsdienst von Microsoft. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Daten (strukturiert

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6
Dez

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Cloud-basierte Datenbanken

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Einführung in Cloud-basierte Datenbanken Die Wolke ruft – und Ihre Daten werden es Ihnen danken! Cloud-basierte Datenbanken erobern die Welt im Sturm und bieten Unternehmen eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit zur Speicherung, Verwaltung und Analyse ihrer Daten. Doch der Sprung von einem herkömmlichen System vor Ort in die Cloud kann eine

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17
Aug

Malask / Datalytics – Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz als Azure Webapp

Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz als Azure Webapp   Wie sicher ist Pendeln eigentlich? Gibt es auf Ihrem Weg ins Büro Gefahrenstellen, an denen Sie besonders aufpassen müssen? Wir zeigen Ihnen, wo die Gefahren lauern und wie Sie diese vermeiden können! Das Statistische Bundesamt veröffentlicht unter dem Namen “Unfallatlas” regelmäßig neue Unfalldaten mit GPS-Koordinaten, die sich hervorragend auswerten lassen. Als Experten

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17
Aug

Serie | Microsoft Power Platform – Datamarts in Power BI

Serie | Microsoft Power BI – Datamarts Power BI. Power BI kann viel. Aber nicht alles. In Sachen Data Governance und Wiederverwendbarkeit von Datensets gibt es noch Luft nach oben. Folgendes Szenario: Unser Mitarbeiter Fred hat ein Datenmodell erstellt, dass er in mehreren Projekten benutzen möchte. Fred setzt dazu ein Microsoft Shared Dataset auf. Kurz darauf wird er von den

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15
Jul

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Data Vault Basics

Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Data Vault Basics Was ist ein Data Vault? Um die Frage nach dem Data Vault beantworten zu können, starten wir mit einem kleinen Ausflug in die Grundlagen der Datenbanken. Data Warehouse Basics Ein Data Warehouse ist eine zentralisierte Datenbank, welche viele heterogene Datenquellen zusammenführt. Im Gegensatz zum Data Lake Konzept werden

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15
Sep

Serie | Interaktive Datenvisualisierung – Datenbasiert Entscheidungen treffen und Handlungsempfehlungen aussprechen – Ein Fallbeispiel aus der Statistik zur Covid-19 Pandemie

Serie | Interaktive Datenvisualisierung – Datenbasierte Entscheidungen treffen und Handlungsempfehlungen aussprechen. Ein Fallbeispiel aus der Statistik zur Covid-19 Pandemie Informationen und Daten sind eine wichtige Grundlage zur Einschätzung und Steuerung von Geschäftsprozessen, nicht zuletzt einer Pandemie. Die Covid-19 Pandemie ist nach wie vor eine globale Herausforderung, sodass es Werkzeuge und Methoden bedarf, die aktiv einen Beitrag zur Eindämmung und Bekämpfung

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