Data Mesh vs. Data Fabric: Welche Lösung ist besser für Ihr Unternehmen? Daten sind das Herzblut jedes modernen Unternehmens, aber sie effektiv zu verwalten, kann eine echte Herausforderung sein. Aufgrund des zunehmenden Volumens, der Vielfalt und der Geschwindigkeit der Daten haben herkömmliche Datenarchitekturen oft Schwierigkeiten, mit den Anforderungen der Datenkonsumenten und -Produzenten zurechtzukommen. Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten
Serie | Data Governance – Dos and Don’ts Data Governance ist heute für Unternehmen unverzichtbar, weshalb es umso wichtiger ist, von Anfang an ein effektives Datenmanagement für sein Unternehmen zu implementieren. Data Governance ist mehr als nur Kontrolle und Datenschutz – sie umfasst vor Allem das Enablement und die Gewinnung von Erkenntnissen. Data Governance besteht aus einem Rahmen von Prozessen,
Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung & Anwendungsbeispiel in Databricks Databricks ist eine Multi-Cloud Lakehouse Plattform basierend auf Apache Spark, welche den gesamten Prozess der Datenverarbeitung abdeckt: Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Databricks wird auf den größten Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon AWS angeboten. Die Databricks Umgebung übernimmt dabei die Verwaltung von Spark
Serie | Data Governance – Navigieren im Datenmeer: Die entscheidende Rolle von Data Literacy und ihre Auswirkungen auf Organisationen In unserer immer stärker vernetzten und digitalisierten Welt sind Daten zu einem zentralen Bestandteil unseres Alltags geworden. Doch was bedeutet es wirklich, datenkundig zu sein? Und warum ist es so wichtig? Was genau ist Data Literacy? Data Literacy bezeichnet die
Serie | Microsoft Power Platform – Die passenden Daten für den passenden Datenkonsument Was steckt hinter der Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) in Power BI? In der Welt der Datenanalyse und -berichterstattung ist die Datensicherheit von entscheidender Bedeutung. Insbesondere in einem Business Intelligence-Tool wie Power BI, das von Unternehmen weltweit genutzt wird, um wertvolle Einblicke in ihre Daten zu gewinnen. Ein
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Datalytics ab sofort stolzes Mitglied der SOFTWAREALLIANZ ist! Diese Mitgliedschaft unterstreicht unser Engagement für Innovation und Exzellenz im Bereich der Softwarelösungen. Als Teil dieser renommierten Allianz sind wir noch besser gerüstet, um Ihnen erstklassige Dienstleistungen und Produkte zu bieten. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit und darauf, gemeinsam die Zukunft der Softwareentwicklung
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung baumartiger Regressionsverfahren zur Prädiktion von Airbnb-Preisen Während es im ersten Teil um die Architektur und Funktionsweise von baumartigen Regressionsverfahren ging, folgt nun die praktische Anwendung. Dazu werden ein Regressionsbaum, eine Random Forest Regression sowie eine Gradient Boosting Regression entwickelt, welche die Preise von Airbnb-Unterkünften prädiktieren. Beschreibung des Datensatzes Der Datensatz
Serie | Data Science (ML & AI) – Architektur und Funktionsweise von baumartigen Regressionsverfahren Entscheidungsbäume eignen sich als Machine Learning Modelle zur Lösung komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme. Zudem bilden Entscheidungsbäume die wesentliche Komponente von Random Forest und Gradient Boosting Verfahren. Aufbau eines Regressionsbaums Der Wurzelknoten stellt den Beginn des Baums dar und repräsentiert den gesamten Datensatz. Von dort ausgehend
Serie | Microsoft Power Platform – Eltern-Kind-Hierarchien in Power BI zur Abbildung von Organigrammen Microsoft Power BI ist häufig das Tool der Wahl für Analysten, die mit Geschäftsdaten arbeiten, die in der Regel in hierarchischen Kategorien wie Organisationsstruktur, Produktfamilien oder Berichtslinien organisiert sind. Die richtige Kategorisierung und Unterscheidung dieser Gruppen verbessert die Tiefe der Analyse erheblich. Diese Datensätze sind durch
Individualisiertes Reporting oder effiziente out-of-the-box Berichte? Die Antwort ist: es gibt hier kein Richtig und kein Falsch und die optimale Vorgehensweise hängt stark von der Organisationsstruktur und Zielsetzung des betreffenden Unternehmens ab 🎯 Wir, die Datalytics GmbH, haben es uns zum Ziel gesetzt, stets die für unsere Kunden am besten geeignete und gewinnbringendste Lösung zu finden und bei der Implementierung zu