Serie – BI-Plattformen | Tipp zur optimalen Dashboardgestaltung Brauchst du ein paar richtig gute Tipps zur wirkungsvollen #Dashboardgestaltung? 🤓 Wir haben dir ein #Whitepaper 📖 erstellt, das die häufigsten Fehler bei der #Datenvisualisierung 📊 aufdeckt und dir einen hilfreichen Leitfaden bereitstellt 👨🏫 ➡ Hier geht es zum kostenlosen Download: Whitepaper
Serie – BI-Plattformen | Was bringt der Einsatz einer BI Lösung? Wir sagen: Der Einsatz einer #businessintelligence Lösung, wie zum Beispiel Microsoft Power BI, bringt eine Menge. Und zwar: ✅ eine Menge Ordnung in eine Menge von Daten ✅ eine Menge Zeit ✅ eine Menge Geld Die Daten in der Infographik beziehen sich auf eine wissenschaftliche Studie der IDC (2018) *Bei unserer
Serie | Data Governance – Einführung in Microsoft Purview Das Governanceportal Microsoft Purview bietet umfassende Lösungen zur Datenverwaltung, die helfen können, lokale, Multicloud- und Software-as-a-Service-Daten (SaaS) zu verwalten. Mit dem Microsoft Purview-Governanceportal kann man folgendes erreichen: Erstellung einer ganzheitlichen und aktuellen Übersicht über die aktuelle Datenlandschaft, mithilfe einer automatisierten Datenermittlung, Klassifizierung und Verfolgung der Daten nutzen. Befähigen Sie Data Owners,
Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Schritte zur erfolgreichen Umsetzung eines DevOps-Projekts: Tools, Techniken und Best Practices Die Implementierung eines DevOps Projektes kann eine Herausforderung sein, wenn sie noch nie zuvor damit gearbeitet haben. In diesem Artikel werden wir Ihnen die grundlegenden Schritte zur Umsetzung eines DevOps-Projektes aufzeigen und die verschiedenen Bestandteile erklären. Im Folgenden werden Ihnen
Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung in Azure DevOps Was ist Azure DevOps Azure DevOps ist eine Plattform, die eine kollaborative Kultur und eine Reihe von Prozessen unterstützt, die Entwickler, Projektmanager und Mitwirkende bei der Entwicklung von Software zusammenbringen. Dafür können Sie mit Azure DevOps Ihre Arbeit planen, bei der Codeentwicklung zusammenarbeiten und Anwendungen erstellen und bereitstellen.
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Prädiktion von Airbnb-Preisen Nachdem im letzten Teil die Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen beschrieben wurde, geht es nun um die praktische Anwendung. Dazu wird ein neuronales Netz entwickelt, welches die Preise von Airbnb-Unterkünften prädiktiert. Beschreibung des Datensatzes Der Datensatz zum Training des neuronalen Netzes ist
Serie | Data Science (ML & AI) – Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen Architektur und Funktionsweise von neuronalen Netzen Neuronale Netze bestehen aus mehreren Schichten von miteinander verbundenen Neuronen zur Simulation des menschlichen Gehirns. Im Gegensatz zu traditionellen Machine Learning Algorithmen, wie Linearer Regression, profitieren neuronale Netze durch die Vielzahl an Parametern von einer enormen Menge an Trainingsdaten. Neuronale
Serie – Data & AI Plattformen | Einführung in Palantir Foundry Was ist Palantir Foundry? Foundry wurde neben Gotham und Apollo von Palantir Technologies entwickelt, einem amerikanischen Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und -integration spezialisiert hat. Die Plattform wurde ursprünglich für Regierungsbehörden entwickelt, ist aber heute auch bei großen Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik im
Serie – BI-Plattformen | Umsetzung von Dashboard-Projekten – aber wie? Unser 3-Phasen Modell hilft dir dabei! 1. Einführung Die visuelle Aufbereitung von Informationen ermöglicht es uns Menschen, riesige Datenmengen wahrzunehmen, diese zu verarbeiten und Erkenntnisse daraus abzuleiten. Dashboards können daher ein zentrales Element in vielen Fachbereichen sein, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Erstellung von Dashboards und somit die Umsetzung von
Serie | Data Science (ML & AI) – Entwicklung eines Machine Learning Modells auf Azure Was ist Azure Machine Learning? Azure Machine Learning ist ein Cloud Service zum Management des Workflows von Machine Learning Projekten. Dazu gehört die Datenvorbereitung, das Training und Deployment von Modellen sowie MLOps zur Überwachung und Verwaltung der Modelle. Azure Machine Learning Studio bietet mehrere Optionen