Data Mesh vs. Data Fabric: Welche Lösung ist besser für Ihr Unternehmen? Daten sind das Herzblut jedes modernen Unternehmens, aber sie effektiv zu verwalten, kann eine echte Herausforderung sein. Aufgrund des zunehmenden Volumens, der Vielfalt und der Geschwindigkeit der Daten haben herkömmliche Datenarchitekturen oft Schwierigkeiten, mit den Anforderungen der Datenkonsumenten und -Produzenten zurechtzukommen. Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten
Serie | Data Integration (Migration & ETL) – Einführung & Anwendungsbeispiel in Databricks Databricks ist eine Multi-Cloud Lakehouse Plattform basierend auf Apache Spark, welche den gesamten Prozess der Datenverarbeitung abdeckt: Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Databricks wird auf den größten Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon AWS angeboten. Die Databricks Umgebung übernimmt dabei die Verwaltung von Spark
Serie | Data Governance – Navigieren im Datenmeer: Die entscheidende Rolle von Data Literacy und ihre Auswirkungen auf Organisationen In unserer immer stärker vernetzten und digitalisierten Welt sind Daten zu einem zentralen Bestandteil unseres Alltags geworden. Doch was bedeutet es wirklich, datenkundig zu sein? Und warum ist es so wichtig? Was genau ist Data Literacy? Data Literacy bezeichnet die
Serie | Data Science (ML & AI) – Architektur und Funktionsweise von baumartigen Regressionsverfahren Entscheidungsbäume eignen sich als Machine Learning Modelle zur Lösung komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme. Zudem bilden Entscheidungsbäume die wesentliche Komponente von Random Forest und Gradient Boosting Verfahren. Aufbau eines Regressionsbaums Der Wurzelknoten stellt den Beginn des Baums dar und repräsentiert den gesamten Datensatz. Von dort ausgehend
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