Künstliche Intelligenz
Serie | Data Science – Prompt Engineering in ChatGPT
Serie | Data Science – Prompt Engineering in ChatGPT Einführung Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) hat neue Möglichkeiten eröffnet, wie wir mit Technologie interagieren können. Ein Schlüsselelement dieser Interaktion ist das sogenannte „Prompt Engineering„, eine Methode, die entscheidend für die Effizienz und Effektivität von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT geworden ist. Was sind Prompts?
LinkedIn I Tiefgehende Datenanalyse mit ChatGPT – wie geht das?
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Serie | Data Science – Das Large Language Model GPT-4
Serie | Data Science – Das Large Language Model GPT-4 OpenAI’s GPT-4-Modell Wie bereits im vorherigen Impuls-Bericht „Large Language Models“ unserer Data Science-Serie erläutert, ist OpenAI’s GPT-Modell ein leistungsstarkes KI-Modell, die auf umfangreichen Textdaten mittels selbst-überwachtem (self-supervised), überwachtem (supervised) und verstärkendem (reinforcement) Lernen trainiert wird. Es ist dazu in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen sowie zu generieren und wird
LinkedIn I Wie können Unternehmen Large Language Models wie GPT-4 nutzen?
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Serie | Data Science – Large Language Models
Serie | Data Science – Was sind Large Language Models? Was sind Large Language Models? Large Language Models (LLMs) sind leistungsstarke KI-Modelle, die auf umfangreichen Textdaten trainiert werden. Sie haben die Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. LLMs werden für verschiedene Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben eingesetzt, darunter zum Beispiel: Traditionelle Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache Traditionelle Ansätze zur
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