Tableau als Business Intelligence Tool
Wie auch Microsoft Power BI ist Tableau laut Gartner’s Magic Quadrant für Analytics und Business Intelligence Lösungen (2023) eines der führenden Business Intelligence Tools, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu visualisieren, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ähnlich zu Power BI ermöglicht die Software es Nutzern, große und komplexe Datensätze zu erforschen, zu analysieren und in interaktive Dashboards und Berichte umzuwandeln, die leicht verständlich sind. Mit Tableau können Benutzer ohne umfangreiche technische Kenntnisse tiefgreifende Datenanalysen durchführen und visuelle Darstellungen erstellen, die Trends, Muster und Beziehungen in den Daten offenlegen.
Um Ihnen den Einstieg in Tableau zu erleichtern, möchten wir im nachfolgenden Beitrag das Produktportfolio sowie die Oberfläche und Funktionen von Tableau erläutern.
Das Produktportfolio von Tableau
Das Produktportfolio von Tableau umfasst eine Reihe von Tools und Lösungen zur Datenvisualisierung, Datenanalyse und Business Intelligence. Hier sind die wichtigsten Produkte und Angebote von Tableau:
1. Tableau Desktop:
Tableau Desktop ist die Kernanwendung für die Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen. Es ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu analysieren und in visuell ansprechenden Formaten darzustellen. Tableau Desktop ist für individuelle Analysten und kleinere Teams geeignet, die tiefgehende Analysen durchführen möchten.
2. Tableau Server:
Tableau Server ist eine unternehmensweite Lösung, die es ermöglicht, Dashboards und Berichte zentral zu speichern, zu verwalten und zu teilen. Es unterstützt kollaboratives Arbeiten und bietet Sicherheitsfunktionen, um sensible Daten zu schützen. Tableau Server ist ideal für größere Organisationen, die eine zentrale Plattform für ihre BI-Aktivitäten benötigen.
3. Tableau Cloud:
Tableau Cloud oder Online ist die Cloud-Version von Tableau Server. Es bietet dieselben Funktionen wie Tableau Server, jedoch ohne die Notwendigkeit, eigene Hardware zu betreiben und zu warten. Tableau Cloud ist ideal für Unternehmen, die eine flexible und skalierbare BI-Lösung suchen, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
4. Tableau Prep:
Tableau Prep ist ein Tool zur Datenvorbereitung, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu bereinigen, zu kombinieren und zu transformieren. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die es auch nicht-technischen Anwendern ermöglicht, Daten aufzubereiten und für die Analyse in Tableau Desktop oder Tableau Server vorzubereiten. Es kann als Äquivalent zu Power Query in Power BI betrachtet werden.
5. Tableau Public:
Tableau Public ist eine kostenlose Plattform, auf der Benutzer ihre Datenvisualisierungen öffentlich teilen können. Es eignet sich hervorragend für Lehrer, Studenten, Journalisten und Datenenthusiasten, die ihre Arbeit mit der breiten Öffentlichkeit teilen möchten.
Einblicke in die Oberfläche von Tableau Desktop
Beim Starten von Tableau Desktop gelangen Benutzer auf die in der Abbildung dargestellten Startseite, welche schnellen Zugriff auf kürzlich verwendete Arbeitsmappen, Vorlagen und Datenquellen bietet. Von hier aus können neue Verbindungen zu Datenquellen hergestellt und neue Arbeitsmappen erstellt werden.
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Startseite Tableau Desktop
Für das Anbinden verschiedener Datenquellen bietet Tableau eine Vielzahl nativer Daten Konnektoren. Diese Konnektoren decken eine breite Palette von Datenquellen ab, darunter relationale und nicht-relationale Datenbanken, Cloud-Dienste, Dateiformate, Big Data-Plattformen und APIs. Die nachfolgende Abbildung zeigt eine Übersicht der Konnektoren in Tableau Desktop.
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Daten-Konnektoren in Tableau Desktop
Nachdem die Datenquellen erfolgreich angebunden sind, erfolgt die Erstellung der Visualisierungen und Kalkulationen im sogenannten Arbeitsbereich, dem zentralen Bereich der Tableau Desktop Oberfläche. Das nachfolgende Bild zeigt die Ansicht des Arbeitsbereichs.
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Tableau Desktop – Arbeitsbereich
Auf der linken Seite befindet sich der Datenbereich, welcher die verbundenen Datenquellen und deren Tabellen inklusive Felder auflistet. Tableau unterscheidet bei Feldern zwischen sogenannten Dimensionen und Kennzahlen. Dimensionen sind Felder, welche qualitative und deskriptive Werte wie Kategorien oder Namen enthalten, während Kennzahlen Datenfelder bezeichnen, welche numerische und quantitative Werte enthalten, die mit Funktionen wie bspw. Summierung oder Mittelwert aggregiert werden können.
Die größte Fläche im Arbeitsbereich nimmt die Ansicht ein. Hier wird die erstellte Visualisierung (auch als „Viz“ bezeichnet) angezeigt. Um Visualisierungen zu erstellen, werden einzelne Datenfelder vom Datenbereich per Drag and Drop auf die Karten und Container gezogen. Das Formattieren der Visualisierung erfolgt anschließend ebenfalls im Bereich Karten. Es ist zu erwähnen, dass jedes Blatt eine separate Visualisierung darstellt. Zur Erstellung mehrerer Visualisierungen können im Blattregister neue Blätter hinzugefügt werden. Ein Dashboard ermöglicht die Darstellung mehrerer Visualisierungen auf einem Blatt und kann ebenfalls im Blattregister erstellt werden. Eine Arbeitsmappe kann demnach mehrere Blätter und Dashboards umfassen.
Beispielhaftes Sales-Dashboard
Nähere Einblicke in ein mit Tableau erstelltes Dashboard liefert Ihnen unser neuer Showcase „Sales & Customer Dashboard in Tableau“
![Sales Dashboard Tableau Showcase Praxisbeispiel Beispiel Business Intelligence Salesforce MuleSoft](https://datalytics-consulting.com/wp-content/uploads/2024/04/Sales-Dashboard.jpg)
Beispiel eines mit Tableau erstellten Sales-Dashboards
Zusammenfassung der wesentlichen Merkmale von Tableau
1. Benutzerfreundlichkeit und Visualisierung:
Ein Hauptmerkmal von Tableau ist seine Benutzerfreundlichkeit. Mit der Drag-and-Drop-Schnittstelle können Anwender schnell und einfach Daten importieren, visualisieren und interaktive Dashboards erstellen. Die visuelle Analyse in Tableau ermöglicht es Benutzern, komplexe Daten auf anschauliche Weise zu präsentieren, was die Dateninterpretation und -kommunikation erleichtert.
2. Datenintegration und -verwaltung:
Wie bereits zuvor erwähnt, bietet Tableau umfangreiche Möglichkeiten zur Datenintegration aus verschiedenen Quellsystemen. Es ermöglicht auch die Verwaltung großer Datenmengen und bietet Funktionen zur Datenbereinigung, -modellierung und -transformation, um sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und aussagekräftige Analysen ermöglicht werden.
3. Analytische Möglichkeiten:
Tableau bietet eine Vielzahl von Analysefunktionen, darunter Trendanalysen, Vorhersagemodelle, Clustering und mehr. Diese Funktionen ermöglichen es Benutzern, tiefgreifende Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und Muster, Trends und Abweichungen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
4. Zusammenarbeit und Sharing:
Ein weiteres Merkmal von Tableau ist seine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Teilen von Erkenntnissen. Benutzer können Dashboards und Berichte einfach für andere freigeben, interaktive Präsentationen erstellen und Diskussionen über Daten in Echtzeit führen, was die Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen fördert.
Für wen ist Tableau als Business Intelligence Tool interessant?
Tableau ist ein vielseitiges Tool, das für verschiedene Zielgruppen, wie unteranderem die Folgenden interessant ist:
- Datenanalysten und Wissenschaftler: Für Datenanalysten und Wissenschaftler bietet Tableau eine leistungsstarke Plattform zur Durchführung komplexer Analysen und zur Erstellung interaktiver Visualisierungen. Die Fähigkeit, Daten schnell zu verarbeiten und visuell darzustellen, macht es zu einem geeigneten Werkzeug.
- Business-Intelligence-Teams: BI-Teams profitieren von der Kollaborations- und Sharing-Funktionalität von Tableau. Es ermöglicht ihnen, Erkenntnisse schnell und effizient im gesamten Unternehmen zu verbreiten und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Führungskräfte und Manager: Tableau ermöglicht es Führungskräften und Managern, auf einfache Weise auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und diese zu analysieren. Die benutzerfreundlichen Dashboards helfen ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu optimieren.
- Teams auf Abteilungsebene (z.B. Marketing-, Vertriebs-, Produktionsteams): Diese Teams können Tableau nutzen, um ihre Daten zu analysieren, Ergebnisse zu visualisieren und Performance zu überwachen. Dies hilft ihnen, ihre Strategien anzupassen und ihre Ziele effektiver zu erreichen.
Fazit zu Tableau
Tableau ist ein leistungsstarkes BI-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu visualisieren, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, umfangreichen analytischen Möglichkeiten, starken Visualisierungsfunktionen und einer breiten Produkt- und Funktionspalette hat sich Tableau als eines der derzeit führenden Lösung auf dem BI-Markt etabliert.
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Übersicht der BI-Plattformen Serie:
- Überblick und Kernelemente von Dash
- Vorstellung eines Dashboards zur Analyse von Fußballspielen in Dash
- Umsetzung von Dashboard-Projekten – aber wie? Unser 3-Phasen Modell hilft dir dabei!
- Einführung in MicroStrategy
- Aufbau der MicroStrategy Plattform
- Einführung in Microsoft Copilot
- Tableau als Business Intelligence Tool
- Microsoft Copilot in PowerBI
- KI-Visualisierungen in PowerBI
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![Datalytics Mitarbeiter Vorstellung Janica Fischer](https://datalytics-consulting.com/wp-content/uploads/2021/09/Janica-Fischer-1.png)