HomeData Science

Data Science

MLlib, Databricks, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Science, binäre Klassifikation, Apache Spark, Multi-Cloud-Lakehouse, Kategorie Indexing, One-Hot-Encoding, StringIndexer, VectorAssembler, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Logistic Regression, Modelloptimierung, Datenvorbereitung, Vorhersagemodell, ML-Tools, Datalytics, Dataciders, Trainingsdaten, Validierung, Modellbewertung, Datenverarbeitung
1
Aug.

Serie | Data Science – Maschinelles Lernen in Databricks mithilfe von MLlib

By Christoph Espelage Comments are Off

Serie | Data Science – Maschinelles Lernen in Databricks mithilfe von MLlib  Einführung In den letzten Jahren hat maschinelles Lernen die Art und Weise, wie Unternehmen Daten analysieren und nutzen, erheblich verändert. Die MLlib-Bibliothek, bereitgestellt von Databricks, einer Multi-Cloud-Lakehouse-Plattform basierend auf Apache Spark, bietet eine Vielzahl an Werkzeugen für maschinelles Lernen. Eines dieser Werkzeuge ist die binäre Klassifikation, mit der

Read more

Visual mit der Überschrift "Warum Sie von Microsoft Fabric profitieren" und Auflistung von drei Vorteilen von Microsoft Fabric inkl. entsprechende Icons. Unten im Visual ist ein CTA-Button platziert, der auf den Link in den Kommentaren für mehr Infos verweist.
5
Juli

LinkedIn I Einführung in Microsoft Fabric

By Sarah Rohrer Comments are Off ,

<iframe src=“https://www.linkedin.com/embed/feed/update/urn:li:share:7214948702619107329″ height=“1257″ width=“504″ frameborder=“0″ allowfullscreen=““ title=“Eingebetteter Beitrag“></iframe>

Graphik, die die Vorteile von dem KI-gestützten Tool Microsoft Copilot zeigt. Die Vorteile sind: 1. Produktivitätssteigerung 2. Zeitersparnis 3. Qualitätssteigerung 4. Effiziente Zusammenarbeit 5. Hohe Benutzerfreundlichkeit 6. KI-Unterstützung
19
Juni

LinkedIn I Microsoft Copilot

By Sarah Rohrer Comments are Off , , ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

Vorteile des BI-Tools Tableau; Ansicht eines exemplarischen Sales Dashboards in Tableau
6
Juni

LinkedIn I Datananalyse mit Tableau

By Sarah Rohrer Comments are Off , , , , , ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

Auf dem Visual ist ein Zitat zum BI-Tool MicroStrategy zu lesen: "Von der Metadatenverwaltung bis hin zur Verteilung von Berichten und Dashboards: MicroStrategy bietet eine Vielzahl von Komponenten, die nahtlos integriert sind, um Datenzugriff, Analyse und Berichterstattung zu optimieren." Unter dem Zitat ist ein CTA platziert, der auf den dazugehörigen Titel verweist. Neben dem Zitat ist eine Graphik zu sehen, die einen Mensch vor einem Daten Dashboard zeigt.
28
Mai

LinkedIn I Der Aufbau von MicroStrategy im Detail

By Sarah Rohrer Comments are Off , , ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

Auf der Graphik ist der Zusammenhang zwischen den Konzepten Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning visuell dargestellt. Die Graphik trägt die Headline "Was ist der Unterschied zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning?".
22
Mai

LinkedIn I Der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning

By Sarah Rohrer Comments are Off , , , ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

AI ML DL Vergleich als Tabelle Unterschiede und Anwendungen in Methoden, Tools, Einsatzgebiete und Anwendungsfälle
6
Mai

Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning

By Christoph Espelage Comments are Off

Serie | Data Science – Überblick zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning In der heutigen digitalen Ära sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) allgegenwärtig. Doch was bedeuten sie eigentlich und wie unterscheiden sie sich voneinander? In diesem Impuls werfen wir einen eingehenden Blick auf die Klassifizierung dieser Methoden und ihre jeweiligen

Read more

Tipp zur Visualisierung von Informationen in einem Dashboard
4
Apr.

LinkedIn: Tipp wirkungsvolle Dashboardgestaltung

By Sarah Rohrer Comments are Off ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

Data Governance Framework Whitepaper kostenlos downloaden
14
März

LinkedIn I Data Governance Framework

By Sarah Rohrer Comments are Off , ,

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden. Inhalt entsperren Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren Weitere Informationen

llm_webapp_churchill Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI
4
März

Serie | Data Science – Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI

By Christoph Espelage Comments are Off

Serie | Data Science – Entwicklung eines Large Language Modells mit LangChain & OpenAI Large Language Modelle, wie Chat-GPT, verstehen und generieren menschenähnliche Texte in unterschiedlichen Kontexten. Sie können komplexe Aufgaben wie Übersetzungen, Texterstellung und Problembehandlung bewältigen. Ihr adaptives Lernen ermöglicht es, vielfältige Anfragen zu verstehen und präzise Antworten zu liefern. Allerdings kann beispielsweise Chat-GPT nur die Informationen zur Generierung

Read more