Serie | Data Science (ML & AI) – Einführung in Deep Learning und PyTorch Die Grundlagen von Deep Learning Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, welcher von vielen ExpertInnen als die Zukunft dieses Bereichs und künstlicher Intelligenz allgemein angesehen wird. Maßgebliche Durchbrüche in der Forschung basieren auf Deep Learning Architekturen, wie bspw. Google’s „Alphafold 2“, welches eines der
Serie | Data Science (ML & AI) – AI im Fußball: Entwicklung eines Expected Goals Modells Die Nutzung von Daten im Fußball hat sich in den vergangenen Jahren stark entwickelt, weil durch den Einsatz von Sensortechnologien und verschiedenen Kameraperspektiven zu jedem Spiel eine große Menge an Daten gesammelt werden kann. Zudem erlangte der Einsatz von Datenanalysen im Sport durch das
Serie | Interaktive Datenvisualisierung – Einführung in Boxplots am Beispiel mit R BI-Tools bieten eine große Vielfalt an Visualisierungen und zahlreiche Funktionen, um sie anzupassen. Doch bei dieser großen Auswahl stellen sich oft zwei Fragen: Welche Visualisierung ist die beste Visualisierung für meine Daten? Welche Art von Daten lassen sich am besten mit dieser Art von Visualisierung darstellen? In diesem Impuls
Unfallatlas mit künstlicher Intelligenz als Azure Webapp Wie sicher ist Pendeln eigentlich? Gibt es auf Ihrem Weg ins Büro Gefahrenstellen, an denen Sie besonders aufpassen müssen? Wir zeigen Ihnen, wo die Gefahren lauern und wie Sie diese vermeiden können! Das Statistische Bundesamt veröffentlicht unter dem Namen “Unfallatlas” regelmäßig neue Unfalldaten mit GPS-Koordinaten, die sich hervorragend auswerten lassen. Als Experten
Serie | RPA – Trainieren eines ML-Modells mit UiPath zur optimierten Dokumentenverarbeitung Einführung ML-Modelle Im vorherigen Beitrag “Automatisierte Extrahierung von Daten aus unstrukturierten Dokumenten mit UiPath” unserer Impuls-Serie zum Thema RPA wurde die Vorgehensweise zur Automatisierung der Datenauslesung aus unstrukturierten Rechnungsdokumenten mit UiPath genau erklärt. In diesem Impuls-Beitrag soll es nun um die Verbesserung der Daten-Auslesung mithilfe eines Machine Learning Modells
Serie | BI-Plattformen – Vorstellung eines Dashboards zur Analyse von Fußballspielen in Dash Dash ist ein Framework für die Erstellung von interaktiven Webapplikation zur Visualisierung von Daten. Dash hilft Data Scientists ihre Ergebnisse innerhalb kurzer Zeit auf einem Interface darzustellen und zu teilen. Die Entwicklung eines Dashboards mithilfe von Dash erfordert keine tiefgreifenden Frontend-Kenntnisse in HTML oder JavaScript, da der
Serie | Microsoft Power Platform – R Custom Visuals in Power BI am Beispiel einer Meilensteintrendanalyse Power BI Visuals sind attraktive Diagramme, mit denen Sie Ihre Daten darstellen können. Visuelle Darstellungen sind ein grundlegender Bestandteil Ihres Berichts, da sie Ihrem Berichtspublikum helfen, eine Verbindung zu den Informationen herzustellen und mit ihnen zu interagieren, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Aufgrund
Serie | Microsoft Power Platform – Ranking in Power BI mit Beispielen Mit der Entwicklung der Datenvisualisierung stehen uns immer mehr und größere Daten zur Verfügung. Um die Daten effizient und intelligent zu nutzen, benötigen wir oft ein Ranking-System, um die Daten nach bestimmten Kriterien zu filtern und nur die sinnvollsten Einträge zu visualisieren. In Power BI kann das Ranking
Serie | Database, Data Warehouse & Data Lake – Data Vault Basics Was ist ein Data Vault? Um die Frage nach dem Data Vault beantworten zu können, starten wir mit einem kleinen Ausflug in die Grundlagen der Datenbanken. Data Warehouse Basics Ein Data Warehouse ist eine zentralisierte Datenbank, welche viele heterogene Datenquellen zusammenführt. Im Gegensatz zum Data Lake Konzept werden
Serie | Microsoft Power Platform – Power BI Deep Dive Einführung Datenbasierte empirische Entscheidungen sind von essenzieller Bedeutung für Handlungsmaßnahmen in einem Unternehmen. Ob technische Daten wie Ausfallraten bestimmter Maschinen oder Finanzdaten zur Bestimmung von Konsumententrends, eine Entscheidung auf Bauchgefühl ist nicht mehr zeitgemäß und riskiert maßgeblich den Erfolg eines Unternehmens. Um diese Brücke zu schließen, wird Reporting benötigt. Und